Kê đơn là gì? Các công bố khoa học về Kê đơn

Marketing đã kế thừa một mô hình trao đổi từ kinh tế học, trong đó có logic chiếm ưu thế dựa trên sự trao đổi "hàng hoá", thường là sản phẩm được chế tạo. Logic chiếm ưu thế tập trung vào các nguồn tài nguyên hữu hình, giá trị nhúng và các giao dịch. Trong vài thập kỷ qua, những quan điểm mới đã xuất hiện, mang lại một logic được điều chỉnh tập trung vào các nguồn tài nguyên phi vật chất, sự đồng sáng tạo giá trị và các mối quan hệ. Các tác giả tin rằng những quan điểm mới này đang hội tụ để hình thành một logic chiếm ưu thế mới cho marketing, trong đó việc cung cấp dịch vụ thay vì hàng hoá là nền tảng cho sự trao đổi kinh tế. Các tác giả khám phá logic đang phát triển này và sự chuyển biến tương ứng trong quan điểm của các học giả marketing, thực hành marketing và giáo dục marketing.

Một phương pháp kiểm tra đất DTPA đã được phát triển để nhận diện các loại đất gần trung tính và đất vôi có hàm lượng Zn, Fe, Mn, hoặc Cu không đủ cho năng suất cây trồng tối đa. Chất triết suất gồm 0.005M DTPA (axit diethylenetriaminepentaacetic), 0.1M triethanolamine, và 0.01M CaCl₂, với pH là 7.3. Phương pháp kiểm tra đất bao gồm việc lắc 10 g đất khô không khí với 20 ml chất triết suất trong 2 giờ. Dung dịch được lọc, và hàm lượng Zn, Fe, Mn, và Cu được đo lường trong dung dịch lọc bằng phương pháp quang phổ hấp thu nguyên tử.

Phương pháp kiểm tra đất đã phân biệt thành công 77 loại đất ở Colorado dựa trên sự phản ứng của cây trồng với phân bón kẽm, sắt và mangan. Mức độ dinh dưỡng quan trọng phải được xác định riêng biệt cho từng loại cây trồng sử dụng quy trình tiêu chuẩn hóa cho việc chuẩn bị đất, nghiền và triết suất. Các mức độ quan trọng cho ngô sử dụng quy trình báo cáo trong nghiên cứu này là: 0.8 ppm cho Zn, 4.5 ppm cho Fe, tạm thời 1.0 ppm cho Mn, và 0.2 ppm cho Cu.

Việc phát triển phương pháp kiểm tra đất một phần dựa trên các cân nhắc lý thuyết. Chất triết suất được đệm tại pH 7.30 và chứa CaCl₂ để cân bằng với CaCO₃ tại mức CO₂ cao hơn khoảng 10 lần so với mức trong không khí. Nhờ đó, chất triết suất tránh việc hòa tan CaCO₃ và phát thải các dưỡng chất bị mắc kẹt thường không có sẵn cho cây trồng. DTPA được chọn làm chất tạo phức vì có khả năng hiệu quả chiết xuất cả bốn kim loại vi lượng. Các yếu tố như pH, nồng độ chất tạo phức, thời gian lắc, và nhiệt độ triết suất ảnh hưởng đến lượng vi lượng được chiết xuất và được điều chỉnh để đạt hiệu quả tối đa.

Việc sử dụng cả mô hình hỗn hợp tuyến tính và mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (LMMs và GLMMs) đã trở nên phổ biến không chỉ trong khoa học xã hội và y khoa mà còn trong khoa học sinh học, đặc biệt trong lĩnh vực sinh thái học và tiến hóa. Các tiêu chí thông tin, chẳng hạn như Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC), thường được trình bày như các công cụ so sánh mô hình cho các mô hình hỗn hợp.

Các biến thể trong mạch thần kinh, được kế thừa hoặc thu được, có thể là nguyên nhân gây ra sự khác biệt quan trọng giữa các cá nhân trong suy nghĩ, cảm xúc và hành động. Ở đây, chúng tôi đã sử dụng phân tích kết nối không nhiệm vụ để tách biệt và đặc trưng hóa hai mạng lưới khác nhau thường được kích hoạt đồng thời trong các nhiệm vụ chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI). Chúng tôi đã xác định một “mạng lưới độ nổi bật”, được neo bởi vỏ não cingulate trước trên (dACC) và vỏ não trước đảo (orbital frontoinsular), có kết nối mạnh mẽ đến các cấu trúc dưới vỏ và limbic, và một “mạng lưới kiểm soát hành động” liên kết các vỏ não trước bên ngoài (dorsolateral frontal) và vỏ não đỉnh (parietal neocortices). Các mạng lưới kết nối nội tại này cho thấy sự tương quan tách biệt với các chức năng được đo bên ngoài máy quét. Các đánh giá lo âu trước khi quét có tương quan với kết nối chức năng nội tại của nút dACC thuộc mạng lưới độ nổi bật, nhưng không có vùng nào trong mạng lưới kiểm soát hành động, trong khi hiệu suất thực hiện nhiệm vụ điều hành có tương quan với các nút đỉnh bên (lateral parietal) của mạng lưới kiểm soát hành động, nhưng không có vùng nào trong mạng lưới độ nổi bật. Những phát hiện của chúng tôi gợi ý rằng phân tích kết nối nội tại không nhiệm vụ có thể giúp làm sáng tỏ các kiến trúc thần kinh hỗ trợ các khía cạnh cơ bản của hành vi con người.

Bình thường hóa chính xác là điều kiện tiên quyết tuyệt đối để đo lường đúng biểu hiện gene. Đối với PCR sao chép ngược định lượng thời gian thực (RT-PCR), chiến lược bình thường hóa phổ biến nhất bao gồm tiêu chuẩn hóa một gene kiểm soát được biểu hiện liên tục. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, đã trở nên rõ ràng rằng không có gene nào được biểu hiện liên tục ở tất cả các loại tế bào và dưới mọi điều kiện thí nghiệm, ngụ ý rằng sự ổn định biểu hiện của gene kiểm soát dự kiến phải được xác minh trước mỗi thí nghiệm. Chúng tôi đã trình bày một chiến lược mới, sáng tạo và mạnh mẽ để xác định các gene được biểu hiện ổn định trong một tập hợp các gene ứng cử viên để bình thường hóa. Chiến lược này bắt nguồn từ một mô hình toán học về biểu hiện gene cho phép ước lượng không chỉ sự biến đổi tổng thể của các gene nghị biểu bình thường mà còn sự biến đổi giữa các nhóm mẫu bộ của tập hợp mẫu. Đáng chú ý, chiến lược này cung cấp một thước đo trực tiếp cho sự biến đổi biểu hiện ước tính, cho phép người dùng đánh giá lỗi hệ thống được tạo ra khi sử dụng gene này. Trong một so sánh trực tiếp với một chiến lược đã được công bố trước đó, cách tiếp cận dựa trên mô hình của chúng tôi có hiệu suất mạnh mẽ hơn và ít nhạy cảm hơn đối với điều chỉnh đồng biến của các gene bình thường hóa ứng cử viên. Chúng tôi đã sử dụng chiến lược dựa trên mô hình để xác định các gene phù hợp để bình thường hóa dữ liệu RT-PCR định lượng từ ung thư ruột kết và ung thư bàng quang. Các gene này bao gồm UBC, GAPD, và TPT1 cho ruột kết và HSPCB, TEGT, và ATP5B cho bàng quang. Chiến lược được trình bày có thể được áp dụng để đánh giá độ thích hợp của bất kỳ ứng cử viên gene bình thường hóa trong bất kỳ loại thiết kế thí nghiệm nào và nên cho phép bình thường hóa dữ liệu RT-PCR đáng tin cậy hơn.

Các tác giả phác thảo một mô hình được cập nhật cho việc phát triển thang đo mà tích hợp phân tích nhân tố xác nhận để đánh giá tính đơn độ. Dưới mô hình này, tương quan giữa mục và tổng cũng như phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để cung cấp các thang đo sơ bộ. Tính đơn độ của mỗi thang đo sau đó được đánh giá đồng thời với phân tích nhân tố xác nhận. Sau khi việc đo lường đơn độ đạt yêu cầu chấp nhận, độ tin cậy của mỗi thang đo được đánh giá. Bằng chứng bổ sung cho tính hợp lệ của cấu trúc ngoài việc thiết lập đơn độ sau đó có thể được cung cấp bằng cách nhúng các tập chỉ báo đơn độ vào một mạng lưới định danh được xác định bởi mô hình cấu trúc hoàn chỉnh.

Chúng tôi chứng minh trong công trình này rằng độ căng bề mặt, năng lượng chuyển giao giữa nước và dung môi hữu cơ, cùng với nhiệt động học của sự tan chảy của các hiđrocacbon mạch thẳng cung cấp những hiểu biết cơ bản về các lực phi cực thúc đẩy quá trình gập protein và các phản ứng liên kết protein. Đầu tiên, chúng tôi phát triển một mô hình cho sự phụ thuộc của hiệu ứng kỵ nước vào độ cong và nhận thấy rằng khái niệm vĩ mô về năng lượng tự do bề mặt có thể áp dụng ở cấp độ phân tử. Việc áp dụng một mối quan hệ đã được biết đến liên quan đến độ căng bề mặt và năng lượng bám dính cho thấy rằng các lực phân tán đóng vai trò rất nhỏ hoặc không đóng vai trò nào trong các tương tác kỵ nước; ngược lại, mô hình chuẩn về sự phá vỡ cấu trúc nước (được thúc đẩy bởi entropi ở 25°C) là đúng. Tương tác kỵ nước được phát hiện, tương ứng với hình ảnh cổ điển, là một lực chính thúc đẩy quá trình gập protein. Phân tích hành vi tan chảy của các hợp chất hydrocarbon cho thấy rằng sự đóng gói chặt chẽ của phần trong protein chỉ đóng góp một năng lượng tự do nhỏ cho quá trình gập vì lợi ích enthalpy từ việc tăng cường các tương tác phân tán (so với chất lỏng) bị ngăn chặn bởi sự đóng băng chuyển động của chuỗi bên. Hiệu ứng này cũng nên xảy ra trong các phản ứng liên kết, điều này có thể dẫn đến một đơn giản hóa lớn trong việc đánh giá năng lượng liên kết. Các phản ứng liên kết protein, ngay cả giữa các bề mặt gần như phẳng hoặc lồi/lõm, được phát hiện có độ kỵ nước hiệu quả nhỏ hơn đáng kể so với dự đoán dựa trên độ căng bề mặt vĩ mô. Điều này là do sự hình thành vùng cổ lõm thường đi kèm với sự hình thành phức hợp. Hiệu ứng này có thể ngăn cản sự hình thành các phức hợp giữa các bề mặt lồi.

Đường dẫn tự thực bào là một thành phần thiết yếu trong cơ chế bảo vệ của chủ thể chống lại nhiễm trùng virus, điều phối sự phân hủy tác nhân gây bệnh (xenophagy), tín hiệu miễn dịch bẩm sinh, và một số khía cạnh của miễn dịch thích ứng. Các protein tự thực bào đơn lẻ hoặc các bộ thiết bị cốt lõi của cơ chế tự thực bào cũng có thể hoạt động như các yếu tố kháng virus độc lập với đường dẫn tự thực bào kinh điển. Hơn nữa, để tồn tại và phát triển trong cơ thể chủ, virus đã phát triển nhiều chiến lược khác nhau để tránh khỏi cuộc tấn công của quá trình tự thực bào và thao túng cơ chế tự thực bào để phục vụ cho lợi ích của chúng. Bài tổng quan này tóm tắt những bước tiến gần đây trong việc hiểu rõ vai trò kháng virus và hỗ trợ virus của tự thực bào cũng như các chức năng độc lập với tự thực bào của các gen liên quan đến tự thực bào mà trước đây chưa được đánh giá cao.

Bạch cầu phản ứng với lipopolysaccharide (LPS) ở nồng độ nano gram trên mililit bằng cách tiết ra cytokine như yếu tố hoại tử khối u-α (TNF-α). Tiết ra quá mức TNF-α gây sốc nội độc tố, một biến chứng nhiễm trùng có khả năng gây tử vong lớn. LPS trong máu nhanh chóng liên kết với protein huyết thanh, protein liên kết lipopolysaccharide (LBP) và các phản ứng tế bào với mức độ LPS sinh lý phụ thuộc vào LBP. CD14, một kháng nguyên biệt hóa của bạch cầu đơn nhân, đã được phát hiện liên kết với các phức hợp LPS và LBP, và việc chặn CD14 bằng kháng thể đơn dòng đã ngăn cản việc tổng hợp TNF-α bởi máu toàn thể được ủ với LPS. Do đó, LPS có thể kích thích các phản ứng bằng cách tương tác với một protein liên kết hòa tan trong huyết thanh, sau đó liên kết với protein bề mặt tế bào CD14.